Hướng dẫn cơ bản các phương pháp & kỹ thuật chọn mẫu trong khảo sát
Bạn đang tìm hiểu về trình bày các cách thu gọn mẫu. Dưới đây là những nội dung hay nhất do nhóm thcsngogiatu.edu.vn tổng hợp và biên soạn, xem thêm ở chuyên mục Hỏi Đáp.
Lý do chọn mẫu
- Tiết kiệm thời gian, chi phí, nhân lực so với việc khảo sát/nghiên cứu toàn bộ đối tượng
- Chọn đúng mẫu để đạt được mức độ chính xác yêu cầu của kết quả
- Tốc độ thu thập dữ liệu nhanh hơn, đảm bảo tính kịp thời của số liệu thống kê.
- Sẵn có của các đơn vị tổng thể
- Thu thập được nhiều chỉ tiêu thống kê, nhất là những chỉ tiêu có nội dung phức tạp, không có điều kiện điều tra diện rộng.
- Lấy mẫu trong nghiên cứu giúp hạn chế sai sót khi chọn sai mẫu (do sai sót trong cân, đo, đếm, kê khai, ghi chép,..)
- Nhược điểm của lấy mẫu: tồn tại “sai số”
phương pháp lấy mẫu
- Chọn mẫu xác suất: biết xác suất của số đối tượng tham gia điều tra, quá trình chọn mẫu sử dụng các phương pháp dựa trên lý thuyết xác suất. Xác suất lấy mẫu là như nhau đối với tất cả các đơn vị trong tổng thể.
- Chọn mẫu phi xác suất (Non-Probability Sampling): quá trình chọn mẫu không cố định hoặc định trước thường dựa trên khả năng chọn mẫu của nhà nghiên cứu. Xác suất được lấy mẫu không bằng nhau đối với tất cả các đơn vị trong tổng thể.
- Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản: mọi đơn vị của tổng thể được chọn một cách ngẫu nhiên, tình cờ. Xác suất được chọn là như nhau giữa các đối tượng nghiên cứu.
- Lấy mẫu theo cụm: chia tổng thể thành các cụm để đại diện cho tổng thể. Các cụm được phân chia dựa trên các tham số nhân khẩu học như tuổi, giới tính, địa chỉ hoặc khối, nhóm (ví dụ: phường, thôn, xã, huyện,…). Nhà nghiên cứu chọn một số cụm đã phân chia và tiến hành nghiên cứu/khảo sát trên các cụm đã chọn đó. Phương pháp này được sử dụng khi không có danh sách đầy đủ các đơn vị trong tổng thể.
- Lấy mẫu hệ thống: Đánh số thứ tự của tổng thể/điểm xuất phát và chọn các mẫu có cùng kích thước, khoảng cách giữa các mẫu được chọn trong tổng thể bằng nhau. Phương pháp được sử dụng khi có một phạm vi được xác định trước, kỹ thuật lấy mẫu ít tốn thời gian nhất.
- Chọn mẫu ngẫu nhiên phân tầng: chia tổng thể thành các nhóm nhỏ không trùng nhau theo 1 hoặc một số tiêu chí liên quan đến mục đích nghiên cứu (mỗi nhóm có đủ tính chất đại diện cho tổng thể). Khi lấy mẫu, các nhóm nhỏ được sắp xếp lại và nhà nghiên cứu chọn một mẫu từ mỗi nhóm riêng biệt.
Ảnh hưởng của lấy mẫu xác suất
- Giảm độ lệch mẫu: độ lệch mẫu không đáng kể hoặc không tồn tại. Việc lựa chọn chủ yếu dựa vào kiến thức và suy luận của người nghiên cứu. Dữ liệu thu được có chất lượng cao hơn vì mẫu mang tính đại diện hơn cho dân số.
- Dân số đa dạng: Khi các đơn vị trong dân số quá lớn và đa dạng, điều cần thiết là phải có đại diện đầy đủ để dữ liệu không bị lệch về một nhân khẩu học hoặc khía cạnh nhất định của dân số. cơ thể người.
- Lấy mẫu chính xác: Lấy mẫu xác suất giúp các nhà nghiên cứu lập kế hoạch và tạo ra các mẫu chính xác. Điều này giúp có được dữ liệu được xác định rõ ràng.
Ảnh hưởng của chọn mẫu phi xác suất
- Tạo giả thuyết: Nhà nghiên cứu sử dụng phương pháp lấy mẫu phi xác suất để tạo giả thuyết khi thông tin hạn chế, thông tin không có sẵn. Phương pháp này trả về dữ liệu ngay lập tức và xây dựng cơ sở cho các nghiên cứu tiếp theo.
- Nghiên cứu khám phá: Các nhà nghiên cứu sử dụng rộng rãi kỹ thuật lấy mẫu này khi thực hiện nghiên cứu định tính, thử nghiệm hoặc khám phá.
- Hạn chế về ngân sách và thời gian: khi có hạn chế về ngân sách và thời gian, một số dữ liệu sơ bộ cũng phải được thu thập. Vì thiết kế khảo sát không cứng nhắc nên việc chọn ngẫu nhiên người trả lời và yêu cầu họ thực hiện khảo sát hoặc bảng câu hỏi sẽ dễ dàng hơn.
Quyết định sử dụng phương pháp lấy mẫu
- Biết mục tiêu nghiên cứu, thường sẽ là sự kết hợp của chi phí, độ chính xác và sự rõ ràng.
- Xác định các kỹ thuật lấy mẫu hiệu quả có khả năng giúp đạt được mục tiêu nghiên cứu
- Kiểm tra các phương pháp và kiểm tra xem chúng có giúp đạt được mục tiêu hay không.
- Chọn phương pháp phù hợp nhất với nghiên cứu.
Chương 3 Mẫu ngẫu nhiên và ước lượng tham số Phần 1
Chương 3 Mẫu ngẫu nhiên và ước lượng tham số Phần 1
Chương 3 Mẫu ngẫu nhiên và ước lượng tham số Phần 1
Toàn bộ và yếu tố
Tổng thể là tập hợp tất cả các đối tượng khảo sát. Có nơi gọi là đám đông. Đám đông, toàn thể hay quần thể cũng vậy.
Các đơn vị (hay các phần tử) tạo nên chỉnh thể được gọi là chỉnh thể. Số phần tử trong đám đông thường được ký hiệu là N (được gọi là quy mô đám đông).
Ví dụ: Người ta muốn kiểm tra tuổi thọ của các bóng đèn mà công ty A sản xuất (không biết tuổi thọ trung bình của các bóng đèn mới), thì dân số là tổng số lượng bóng đèn mới mà công ty đó sản xuất.
Vật mẫu
Mẫu là một tập hợp nhỏ các phần tử được lấy từ một tổng thể lớn, các mẫu đó sẽ được nghiên cứu để tìm ra các đặc điểm của mẫu. Các tính năng mẫu được sử dụng để suy ra các tính năng chung của dân số mà nó đại diện.
Số phần tử mẫu thường được ký hiệu là n (gọi là cỡ mẫu, hay cỡ mẫu).
Ví dụ: Người ta chọn 200 bóng đèn do công ty A sản xuất làm mẫu để kiểm tra tuổi thọ của chúng.
Lấy mẫu:
Là việc lấy một số yếu tố của quần thể (quần thể) để nghiên cứu và từ đó có thể rút ra kết luận về chính quần thể đó. Điều này có nghĩa là khi chúng ta nghiên cứu một quần thể nghiên cứu nhất định, chúng ta không nghiên cứu toàn bộ quần thể mà chỉ nghiên cứu một phần của quần thể và cách chúng ta chọn bộ phận đó là lấy mẫu.
Tại sao chọn một mẫu?
Khi thực hiện nghiên cứu, chúng tôi rất hiếm khi thực hiện một cuộc khảo sát đầy đủ, vì lý do cơ bản là nó cực kỳ tốn kém và mất nhiều thời gian và công sức.
- Lấy mẫu cho phép tiết kiệm thời gian, chi phí và nhân lực so với điều tra khảo sát hoặc điều tra toàn bộ đối tượng.
- Lựa chọn mẫu phù hợp vẫn cho phép mức độ chính xác cần thiết của kết quả
- Lấy mẫu cho phép chúng ta đạt được tốc độ thu thập dữ liệu cao hơn, tốc độ và tính kịp thời của số liệu thống kê.
- Sự sẵn có của các yếu tố dân số cũng là một lợi thế của chọn mẫu.
- Có thể thu thập nhiều chỉ tiêu thống kê, nhất là đối với những chỉ tiêu có nội dung phức tạp, không có điều kiện điều tra diện rộng.
- Việc kiểm tra hoặc khảo sát đôi khi phá hủy hoặc làm thay đổi mẫu nên không thể kiểm tra toàn bộ mẫu mà chỉ kiểm tra một số lượng nhỏ mẫu.
- Lấy mẫu trong nghiên cứu làm giảm sai số ngoài lấy mẫu (sai số do cân, đo, đếm, kê khai, ghi chép,…).
Phương pháp xét nghiệm
- Lấy mẫu xác suất là phương pháp chọn mẫu trong đó xác suất được chọn vào tổng thể là như nhau đối với tất cả các đơn vị của tổng thể.
- Chọn mẫu phi xác suất là phương pháp chọn mẫu trong đó các đơn vị trong tổng thể chung không có khả năng như nhau được chọn vào mẫu nghiên cứu.
Phương pháp lấy mẫu xác suất:
- Lập danh sách các phần tử và đánh số theo thứ tự
- Chọn ngẫu nhiên các phần tử từ danh sách. Để đảm bảo tính ngẫu nhiên, các số có thể được quay, hoặc chọn ngẫu nhiên bằng phần mềm máy tính.
Ưu điểm: Phương pháp đơn giản, tính đại diện cao; Các kỹ thuật lấy mẫu khác có thể được kết hợp.
Nhược điểm: Yêu cầu một khuôn khổ; Các cá nhân được chọn cho mẫu có thể nằm rải rác trong dân số, vì vậy việc thu thập dữ liệu rất tốn kém và mất thời gian.
- Lập danh sách các phần tử và đánh số theo thứ tự
- Chọn từ danh sách các phần tử có khoảng cách bằng nhau để đáp ứng cỡ mẫu đã chỉ định.
- Chia dân số thành các nhóm theo một tiêu chí hoặc nhiều tiêu chí liên quan đến mục đích nghiên cứu.
- Trong mỗi nhóm, sử dụng lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản hoặc lấy mẫu có hệ thống để chọn các đơn vị của mẫu.
- Tỉ lệ mẫu lấy ở mỗi tổ bằng tỉ lệ của tổ đó trong quần thể.
Đối với lấy mẫu phân tầng: Phổ biến nhất vì độ chính xác và tính đại diện cao, giá thành rẻ.
- Tạo một danh sách tổng thể chung cho mỗi khối (cụm).
- Chọn ngẫu nhiên một số khối, điều tra các khối đó.
- Áp dụng phương pháp này khi không có danh sách đầy đủ các đơn vị trong tổng thể được nghiên cứu.
Ví dụ: Dân số nói chung là sinh viên của một trường đại học. Khi đó ta sẽ lập danh sách các lớp chứ không phải danh sách học sinh rồi chọn các lớp cần điều tra.
- Ưu điểm: Không cần lập danh sách tổng thể, tiết kiệm một phần chi phí.
- Nhược điểm: Không biết lấy bao nhiêu phần tử mẫu, tính đại diện của mẫu không cao.
Đầu tiên chia từng đơn vị mẫu loại I thành các đơn vị mẫu loại II, sau đó chọn các đơn vị mẫu loại II…
Trong mỗi cấp có thể áp dụng lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản, lấy mẫu hệ thống, lấy mẫu phân tầng, lấy mẫu khối để chọn đơn vị mẫu.
– Ưu điểm: Có thể áp dụng trong điều tra phân tán, diện rộng, không cần danh mục đơn vị nghiên cứu; Khung đơn giản, dễ cài đặt; Điều tra dễ dàng và nhanh chóng vì các đối tượng nghiên cứu được nhóm lại; Nâng cao chất lượng giám sát và đảm bảo chất lượng số liệu; Tiết kiệm tiền bạc và thời gian.
Phương pháp lấy mẫu phi xác suất:
- Ưu điểm: Lựa chọn yếu tố dựa trên sự thuận tiện, dễ tiếp cận, dễ lấy thông tin.
- Nhược điểm: Sai số lấy mẫu không xác định được và không kết luận được cho tổng thể từ kết quả mẫu, thường được sử dụng khi bị giới hạn về thời gian và chi phí.
Đây là cách chọn mẫu phụ thuộc vào nhận định chủ quan của người nghiên cứu. Chỉ áp dụng khi các thuộc tính của phần tử được chọn đã khá rõ ràng.
- Ưu/nhược điểm: mẫu thuận tiện đa dạng nhưng khả năng phán đoán tốt hoặc kinh nghiệm sẽ cho mẫu thuận tiện tốt hơn.
Đây là cách ấn định hạn ngạch phỏng vấn bao nhiêu người trong thời gian quy định.
- Tiến hành phân nhóm tổng thể theo một tiêu chí nào đó mà chúng ta quan tâm.
- Sau đó sử dụng phương pháp lấy mẫu thuận tiện hoặc lấy mẫu phán đoán để chọn các đơn vị trong mỗi nhóm để tiến hành điều tra.
Ví dụ: Nhà nghiên cứu yêu cầu người phỏng vấn phỏng vấn 800 người trên 18 tuổi tại 1 thành phố. Ta có thể lựa chọn dựa trên 2 tiêu chí phân loại như sau:
- Chọn 400 người (200 nam và 200 nữ) tuổi từ 18 đến 40
- Chọn ra 400 người (200 nam, 200 nữ) từ 40 tuổi trở lên.
Điều tra viên sau đó có thể chọn những người gần nhà hoặc thuận tiện cho việc điều tra của họ để nhanh chóng hoàn thành công việc.
Trên đây là phân bố theo tiêu chí: tuổi và giới tính. Chúng ta có thể sử dụng nhiều tiêu chí hơn.
Bắt đầu từ một số yếu tố được chọn. Sau đó nhờ người này giới thiệu hoặc xác định những người khác có đặc điểm tương tự để phỏng vấn thêm.
Theo các cách trên, trong lấy mẫu phân tầng, các phần tử giữa các tầng là khác nhau, trong cùng một tầng là đồng nhất; Trong lấy mẫu theo cụm, các phần tử trong một cụm rất đa dạng, ít có sự khác biệt giữa các cụm.
Trong chọn mẫu chuẩn tắc, nếu nhà nghiên cứu chọn tiêu chí phân nhóm phù hợp và chọn chuẩn mực cho từng nhóm thích hợp thì sẽ giống như chọn mẫu phân tầng.
Quy trình chọn mẫu
Lấy mẫu là quá trình chọn một phần tương đối nhỏ từ tổng thể đại diện, bao gồm 5 bước:
- Bước 1: Xác định tổng thể nghiên cứu
- Bước 2: Xác định khung lấy mẫu
- Bước 3: Lựa chọn phương pháp chọn mẫu: Xác suất hoặc phi xác suất
- Bước 4: Quyết định cỡ mẫu
- Bước 5: Viết hướng dẫn xác định và lựa chọn các phần tử thực tế của mẫu.
